Глобальная роботизация и автоматизация

Полное описание по теме: "глобальная роботизация и автоматизация" от лучших астрологов.

Глобальная роботизация и автоматизация

Уже к 2020 году половина всех рабочих мест в европейских странах будет принадлежать работам! Такие сенсационные исследования обнародовали на днях специалисты Бельгийского аналитического центра. В частности, они прогнозируют, что в Польше, Болгарии, Италии и Греции около 56% рабочих мест будет принадлежать работам. А в Румынии этот показатель вообще может составлять 61,18%!

Автоматизация и роботизация процессов

– Роботизация и автоматизация производства давно стали привычными, – рассказывает Ольга Славинская, сотрудник группы «Робототехника в Украине». – Например, на многих автозаводах, которые были переоборудованы еще в 1980 годах, сваривают детали и красят кузова именно автоматы. Тогда как ранее эти функции выполняли человеческие рабочие. А, скажем, бухгалтеры, агенты по продаже недвижимости, коммерческие пилоты через автоматизацию могут потерять свои рабочие места уже в ближайшие двадцать лет. Искусственный интеллект и робототехника занимают активные позиции в промышленном производстве, уже в скором будущем средой их обитания могут быть банковское дело, розничная торговля и транспорт.

Компания «Google» уже разработала и внедрила технологию, благодаря которой автомобиль может двигаться автономно, совсем без участия водителя. Сегодня транспорт с искусственным интеллектом уже не являются научной фантастикой. За лидерство в сфере беспилотных технологий ведут борьбу все крупные автопроизводители. 

В каких сферах роботизация достигла наивысшего уровня?

– В США работы имеют огромную популярность в сельском хозяйстве. В 1900 году 41% американцев были занят в сельском хозяйстве. В начале же этого столетия на полях осталось всего… 2% американцев. Их заменили… работы! А количество жителей США, работающих на производстве, с 30% уменьшилось до 10%. В последнее время огромное количество профессий – скажем, на почте, в службах по работе с клиентами – просто перестала существовать.

Какие страны используют труд роботов более всего?

– На первом месте, конечно, Япония, где объем продаж роботов достиг 30 000 единиц в год. В первом полугодии 2014 года рекордные 14 000 роботов стоимостью 788 млн. долларов заказали североамериканские компании. За последние три года рынок робототехники в США вырос на 26%. Больше роботов приобрела автомобильная промышленность.

Касательно Китая, то эта страна стремится вообще выкупить почти всех роботов мира в ближайшее время, так как планирует приобрести до 23 тысяч единиц.

Автор: Леся Ясинчук, «Экспрес», 28.08-4.09.2014

2017-04-25T17:08Z

2017-04-25T17:08Z

https://ria.ru/20170425/1493086803.html

https://cdn23.img.ria.ru/images/101703/61/1017036157_0:313:1439:1122_1036x0_80_0_0_6fdfeaa2354d9b190c505e3aa2816e8e.jpg

РИА Новости

https://cdn22.img.ria.ru/i/export/ria/logo.png

Павел Родькин

https://cdn25.img.ria.ru/images/101703/61/1017036157_0:0:1439:1440_100x100_80_0_0_be7322398b5db1de54505c74280fff90.jpg

25 апреля 2017, 17:08

7396

Павел Родькин

Павел Родькин, кандидат искусствоведения, доцент НИУ ВШЭ, член Зиновьевского клуба МИА “Россия сегодня”

Колоссальный процесс роботизации и автоматизации производства превосходит по глубине воздействия на общество сегодня все текущие политические процессы и геополитические игры. Полагаю, что уже в среднесрочной перспективе тотальная роботизация и автоматизация качественно изменит экономику, политику и само общество. С этим процессом связано множество позитивных ожиданий и предвкушений, однако критический анализ, опирающийся на трезвое политэкономическое понимание реальности, заставляет сделать достаточно мрачные выводы о надвигающейся самой масштабной гуманитарной катастрофе в истории человечества.

Роботизация и капитализм

Стремительный рост роботизации в мире стал устойчивым трендом, который уже в ближайшие 20-30 лет должен изменить общество до неузнаваемости. Он связывается, с одной стороны, с колоссальным повышением эффективности производства, а с другой — с высвобождением труда и свободного времени человека. Правда, еще Маркс в первом томе “Капитала” указывал на то, что механизация производства в индустриальном капитализме не приведет к уменьшению рабочего дня и эксплуатации рабочих, а только увеличит ее.

Рабочий день, прибавочный продукт, эксплуатация не уменьшились и в эпоху компьютеризации и информатизации. Кажется, ничто не может поколебать актуальность Маркса: прогресс — есть всего лишь прогресс порабощения масс. Однако новые технологии в существующей социально-экономической системе служат не обществу, а все более враждебным ему субъектам власти. Так что надеяться на то, что роботизация производства освободит человека, и не замечать при этом системных оснований его несвободы по меньшей мере наивно.

Капитал как владелец роботов и автоматов не собирается содержать ставших ненужными наемных работников, проблема заключается в том, что последним нет места в новой структуре производства. И только самомнение и самолюбование современного креативного класса порождают уверенность в его незаменимости в будущем новом технологическом укладе.

Полное непонимание происходящих процессов на уровне отношений власти-собственности выражается в распространенной иллюзии, что переход в постиндустриальное общество позволит сосредоточиться абсолютно всем членам общества на творческой деятельности и интеллектуальном труде. Трагедия для масс заключается в том, что им нет места не только в производстве, но и в потреблении.

Автоматизация и упрощение социальных отношений

Роботизация и автоматизация влекут за собой не только изменение производства, но и трансформацию общества, связанную с существенным упрощением социальных отношений и, как следствие, нарастание их полной контролируемости и прогнозируемости. Заблуждение о том, что люди найдут себя и раскроют свой потенциал в тех сферах, где бессилен искусственный интеллект, не учитывает того факта, что в условиях всеобщей автоматизации сложных креативных решений для потребителя не требуется.

Например, в массовом потреблении маркетинг и брендинг постоянно изобретают новые креативные и нестандартные средства воздействия на целевые аудитории, без которых невозможно реализовать продажу однородных товаров. Но в условиях всеобщей автоматизации эта могущественная индустрия сознания становится ненужной: потребности и поведение потребителей становятся стандартизированными, прогнозируемыми, контролируемыми и обязательными к исполнению.

Технология больших данных уже сегодня позволяет не только “угадывать”, но фактически управлять запросами и поведением человека в режиме реального времени на основе статистических и математических алгоритмов. Когнитариат, таким образом, в один момент оказывается в том же положении, что и традиционный пролетариат.

Творческий труд необходим только в человеческом обществе, порождающем сложности, противоречия и непредсказуемости, именно поэтому гораздо эффективнее совершенствовать не алгоритмы, а подгонять под них общественные отношения. Но что же делать с гигантской массой ненужных людей, которым нет места ни в производстве, ни в потреблении, что, с точки зрения традиционного государства и экономики, угрожает миру катастрофой?

Мир будущего — без 99% лишнего населения

Мир будущего — уютное место для жизни, воплощение рая на земле, однако доступное только избранным наследникам нынешней глобальной элиты. Роботизация решает принципиальную проблему снижения нагрузки на биосферу и восстановления экологического баланса планеты, а также создания устойчивой системы жизнеобеспечения, для обслуживания которой требуется ограниченное количество специалистов.

Необходимые работники будут обладать только техническими специальностями, гуманитарное знание окажется навсегда недоступно оставшимся массам. Уже сегодня из научной деятельности исключаются неэмпирические исследования, тогда как область умозрительных вопросов становится роскошью и фактически привилегией элит.

Не так уж принципиально для организаторов нового мира, каким образом произойдет утилизация лишних людей: сгорят ли миллионы в огне очередной войны или вымрут в процессе потребительской деградации. Гораздо важнее для них и для понимания нами образа и сути будущего мироустройства появление совершенно нового типа отношения власти, когда даже капитал в привычном его понимании потеряет смысл.

Социальная структура человечества в новом мире предельно упрощается и должна быть сведена в итоге только к двум суперклассам: элите и обслуживающим ее работникам. Такая структура общества означает конец политики и социальной коммуникации как таковой.

Можно ли противостоять “прогрессу”?

Роботизации и автоматизации невозможно сопротивляться методами “луддитов”, потому что технически и научно отстающее общество будет просто уничтожено более развитым. Данная опасность для России становится все более актуальной, поскольку сегодня, согласно данным Национальной ассоциации участников рынка робототехники, плотность роботизации в России почти в 70 раз ниже среднемировой.

Чтобы роботизация и автоматизация действительно исполнили давние мечты человечества о новом обществе развития и прогресса, необходимо успеть свернуть с того курса социальной эволюции, который сегодня доминирует в мире. Это означает необходимость вернуться на путь социальной справедливости и гуманизма.

Проблема заключается в том, что современное общество не в состоянии осознать конечную цель роботизации и автоматизации, вернее, не может критически ее проанализировать. Ведь любая альтернатива объявлена нереализуемой и опасной революционной утопией.

Замечали ли вы, что всё чаще СМИ стали пугать читателей громкими заголовками о тотальном захвате рабочих мест роботами и полной автоматизации, которая повсеместно лишит людей работы? Если верить СМИ, в зоне риска оказались и те области, в которых работает наша компания. Нам стало интересно, насколько всё печально и правда ли, что вместо преимуществ и выгод, технический прогресс должен вызывать опасения и тревоги.

Кажется, что всё плохо

В опубликованном в январе 2016 отчете Всемирного экономического форума (WEF)  утверждается, что к 2020 году новые технологии лишат работы 7,1 млн человек — преимущественно “белых воротничков”, занятых офисной и административной рутиной, — при этом появится лишь 2 млн новых рабочих мест в сфере информационных технологий, архитектурной и инженерно-технической областях.

Роботы уже сейчас выполняют две трети задач на заводе Cambridge Industries Group в Шанхае, а в ближайшие годы фабрика собирается автоматизировать производство на 90%. В перспективе планируется полностью заменить всех сотрудников роботами.

В докладе ООН говорится, что сильнее всего от автоматизации пострадают развивающиеся страны: в них работы могут лишиться около ⅔ населения. Развитым же странам не стоит переживать по этому поводу: те профессии, которые могли пострадать, и так уже давно исчезли.

В октябре 2016 ChinaTechNews опубликовала новость о том, что компания Foxconn (занимается сборкой iPhone), наняла 40 000 роботов и уволила 60 000 человек, а в будущем планирует самостоятельно производить роботов-рабочих, которые со временем должны заменить реальных работников. Терри Гоу (Terry Gou), председатель правления Foxconn, сообщает, что по планам число роботов будет увеличиваться на 20-30% ежегодно. В итоге на заводах компании будет задействовано минимальное количество сотрудников, которые будут отвечать за производство, логистику, тестирование и контроль.

А может и не всё так плохо

В 2016 ManpowerGroup опросила 18 000 работодателей из 43 стран мира о влиянии автоматизации на их бизнес. В краткосрочной перспективе отчёт получился довольно-таки оптимистичным: только 12% руководителей в ближайшие 2 года собираются сокращать штат из-за внедрения автоматизации. Многих работодателей отпугивает стоимость внедрениях автоматизации и необходимость специальных навыков у работников. Компании из Италии, Гватемалы и Перу наиболее позитивно настроены относительно влияния новых технологий на рынок труда — они ставят на увеличение количества рабочих мест. А вот четверть опрошенных компаний из Индии прогнозируют сокращение численности персонала вследствие автоматизации. Такого же мнения придерживаются работодатели из Болгарии, Словакии и Словении, однако в меньшей степени.

IT-компания Infosys поделилась хорошими новостями: опрос 1 600 компаний из США, Франции, Австралии, Индии, Великобритании, Германии и Китая показал, что 80% руководителей собираются переобучать сотрудников, работу которых может забрать искусственный интеллект.

Amazon не так давно заявила, что в планах компании за ближайшие 18 месяцев создать 100 000 новых рабочих мест в США (т.е. штат компании увеличится примерно на 50% до 280 тысяч. человек ). Интернет-магазину понадобятся как разработчики ПО, так и сотрудники склада. Заметим, что Amazon — одна из тех компаний, которые активно внедряют робототехнику в свою деятельность по автоматизации процесса сбора и упаковки заказов.  За прошлый год армия роботов Amazon выросла на 50% и достигла 45 000. Среди роботов есть как “малютки” высотой в полметра, способные двигаться по складу со скоростью в 8 км/ч и переносить грузы массой до 317 кг, так и огромные роботизированные манипуляторы, предназначенные для перемещения тяжёлых поддонов. При этом интернет-ритейлер не собирается применять роботов повсеместно: машины используются только там, где это действительно экономически выгодно.

Кстати, посмотреть на то, как это выглядит на практике, можно в коротком ролике ниже.

Будущее, которое работает: исследование глобального института McKinsey

Аналитики McKinsey изучили более 2000 задач, выполняемых людьми 800 различных профессий и пришли к следующему выводу: почти половину работы, на которую работодатели потратили 15 трлн долларов, можно автоматизировать, используя текущие технологии. При этом только около 5% этих профессий можно автоматизировать полностью с помощью существующих технологий, а ещё 60% профессий можно автоматизировать как минимум на треть.

К наиболее подверженной автоматизации задачам относятся как однообразный физический труд, так и сбор и обработка данных. Специалисты McKinsey подсчитали, что 81% времени, которое работники тратят на физический труд, можно передать роботам; автоматизация обработки данных подарит работникам 69% времени, сбор данных – 64% времени, ранее уделяемого этим процессам.

Например, в США такая работа (сбор и обработка данных, а также физический труд) составляет 51% общего рабочего времени и обходится работодателям в 2,7 триллиона долларов. Она преобладает в производстве, гостиничной сфере, общепите, розничной торговле и ряде прочих сфер, требующих средне-специального образования.

В теории к 2055 году половина всей работы, выполняемой людьми, может перейти к роботам. Возможно это произойдет на 20 лет раньше, а может и на 20 лет позже — всё зависит от большого числа факторов: от технических возможностей; цены разработки новых технологий и их внедрения; спроса, предложения и стоимости рабочей силы; экономических преимуществ; правового регулирования и влияния общества.

Часть задач автоматизировать гораздо сложнее. Как правило, такие задачи связаны с планированием; взаимодействием с клиентами, коллегами и поставщиками; использованием знаний и опыта для принятия решений; креативностью; с управлением и развитием персонала.

В теории автоматизация может затронуть 1,2 млрд человек, чья совокупная зарплата составляет 14,6 триллионов долларов. При этом половина из этих цифр приходится на экономики 4-х стран: Китая, Индии, Японии и США. В Европе бОльшая часть автоматизации придётся на 5 стран: Францию, Германию, Италию, Испанию и Великобританию: 62 миллиона человек или совокупная зарплата в размере 1,9 триллиона долларов.

 Таблица 1.

Страна Потенциал автоматизации (%) Количество человек, которых затронет автоматизация (млн человек)
Япония 56 35,6
Индия 52 235,1
Китай 51 395,3
Россия 50 35,4
Франция 43 9,7
Германия 48 20,5
Испания 48 8,7
Великобритания 43 11,9
США 46 60,6
Италия 50 11,8
Канада 47 7,2

Для России, например, ситуация следующая:

Таблица 2.

Сфера Потенциал автоматизации (%) Количество человек, которых затронет автоматизация (млн человек)
Производство 54 6,5
Ритейл 52 5,5
Административные и правительственные учреждения 47 3,6
Образование 20 1,3
Транспорт и логистика 75 4,3
Здравоохранение и социальная поддержка 41 2,2
Сельское х-во, лесное хоз-во, охота и рыболовство 64 3,3
Строительство 64 3,1
Информационный сектор 40 0,858
Финансы и страхование 43 0,92
Научно-технический сектор 36 0,673
Операции с недвижимостью 37 0,462
Сфера искусства, развлечения и отдыха 33 0,373
Прочие услуги 47 0,479
Добывающая промышленность 68 0,585
Гостиничный бизнес и общественное питание 67 0,57
Оптовая торговля 54 0,428
ЖКХ 52 0,313
Топ-менеджмент организаций 65 0,014

Смогут ли роботы отобрать нашу работу

Стоит ли действительно бояться, что роботы вытеснят нас с наших рабочих мест? Попробуем поискать ответ в истории.

В США процент населения, занятого в сельском хозяйстве, снизился с 40% в 1900 году до 2% в 2000; а для промышленности с 25% в 1950 до менее 10% в 2010. В обоих случаях исчезновение рабочих мест в одних областях сменялось появлением новых профессий, о которых на тот момент даже не задумывались. Но, если в прошлом заменялся, как правило, ручной труд низкоквалифицированных рабочих, то сейчас остаться без работы рискуют высокооплачиваемые специалисты с высшим образованием.

Другой пример: предполагалось, что появление банкоматов повлечёт массовые увольнения работников (кассиров). На практике же произошло обратное. Почему это произошло? На это есть 2 причины. Во-первых, банкоматы позволили сэкономить часть средств, которые были использованы банками для открытия новых филиалов. Несмотря на то, что в каждое отделение требовалось уже не так много кассиров, это позволило избавить должность от исчезновения. Во-вторых банкомат не способен выполнять одну простую работу — налаживать отношения с клиентами (в частности с малым бизнесом), что было намного важней. В случае с кассирами изменилась сама цель их работы: акцент сместился с выдачи наличных на работу с людьми.

Или ещё один пример. В 2011 аналитики McKinsey оценили как Интернет повлиял на рынок труда Франции. Исследование показало, что за 15 лет Интернет лишил работы 500 000 человек, но при этом создал 1,2 миллиона новых рабочих мест (т.е. исчезновение каждого старого рабочего места создавало 2,4 новых).

Почему роботы ещё не захватили рынок труда

Как бы учёные и разработчики не хвастались своими достижениями, роботы всё ещё не идеальны. Специалисты McKinsey выделяют несколько областей, в которых искусственный интеллект пока что проигрывает людям (хотя уже довольно-таки сильно продвинулся):

  • создание новых шаблонов и моделей поведения
  • логическое мышление / решение проблем
  • креативность
  • координация действий с несколькими объектами (взаимодействие с другими устройствами и людьми)
  • понимание человеческого языка / свободной речи (т.е. не машинного языка)
  • определение эмоционального состояния и социального положения
  • умение делать правильные выводы из эмоционального состояния и социального положения собеседника, правильно на них реагировать
  • умение выражать эмоциональную ответную реакция, подходящую для конкретной ситуации
  • мобильность

К чему стоит готовиться работникам и работодателям

Как бы не развивались события, компаниям и их сотрудникам следует быть готовыми к переменам.

В исследовании ManpowerGroup говорится, что технологии меняют требования к сотрудникам: чтобы дополнять роботов (а не конкурировать с ними), людям необходимо развивать такие качества как креативность, эмоциональный интеллект и когнитивную гибкость. А компаниям стоит больше инвестировать в обучение сотрудников или даже в их переобучение.

Эмоциональный интеллект (англ. emotional intelligence) — способность человека распознавать эмоции, понимать намерения, мотивацию и желания других людей и свои собственные, а также способность управлять своими эмоциями и эмоциями других людей в целях решения практических задач.

Когнитивная гибкость (англ. cognitive flexibility) — умственная способность переключаться с одной мысли на другую, а также обдумывать несколько вещей одновременно.

Интересными тенденциями делится Deloitte. В феврале специалисты компании опубликовали исследование, в котором приняли участие свыше 10 тысяч директоров организаций и руководителей отделов по работе с персоналом из 140 стран мира.

«В то время как технологии, искусственный интеллект и роботизация меняют бизнес-модели и способы организации труда, компаниям следует задуматься о пересмотре своих методов управления и организационных моделей, — отметил Бретт Уолш, руководитель Международной группы по управлению кадровым капиталом международной сети Deloitte.

Уже сегодня организациям следует прислушаться к основным трендам, которые были выявлены в ходе исследования:

  • 88% представителей опрошенных компаний видят приоритет в создании организации будущего. Гибкость играет решающую роль: компании должны заменить сложную управленческую иерархию на команды, способные самостоятельно принимать решения.
  • 83% руководителей заявляют о важности карьерного развития и обучения. Статике нет места в современном мире: постоянное обучение сотрудников критически важно для успешного развития бизнеса в эру цифровых технологий.
  • 81% представителей считает, что одной из важнейших задач компаний является привлечение талантливых сотрдуников. Социальные сети, аналитические и когнитивные системы радикально меняют сам процесс подбора персонала, определяя какой кандидат лучше подойдёт для определенной должности, работы в определённой команде или компании.
  • Корпоративная культура и вовлечённость оказывают сильное воздействие на впечатления (опыт) от рабочего процесса. 79% опрошенных считают, что обстановка рабочего места, благополучие сотрудников и техники тайм-менеджмента становятся обязательными в сфере управления персоналом.
  • 78% признают важность новых методов управления производительностью труда, которые предполагают постоянное получение обратной связи от работников и замену оценки производительности на обучение и развитие персонала. Также в компаниях всё большую роль играют команды, поэтому оцениваться должны не результаты отдельного сотрудника, а команды; влияние команды на достижение целей компании.
  • 78% говорят о важности лидерства. Сегодня, как никогда ранее, организации нуждаются не просто в сильных руководителях — они нуждаются в лидерах совсем иного типа. Компаниям нужно новое поколение более гибких руководителей, разбирающихся в цифровых технологиях. Новый тип лидера должен уметь формировать команду и руководить ей; сближать людей и поддерживать вовлечённость; развивать культуру инноваций, обучения и непрерывного совершенствования.
  • На рынке появляется новое поколение продуктов и решений в сфере управления персоналом, которые включают в себя мобильные приложения и технологии искусственного интеллекта, которые просты в освоении и использовании и позволяют руководителям отслеживать важные показатели почти в режиме реального времени. 73% компаний отмечают важность использования подобных систем.
  • 71% опрошенных отмечают важность применения аналитических методов в отношении данных, связанных с сотрудниками. Подобные средства должны помочь организациям лучше понять возможности своих работников, к тому же впоследствии аналитические инструменты смогут предоставлять более персонализированные рекомендации для каждого конкретного сотрудника.
  • 69% руководителей говорят о важности этнического и социокультурного многообразия (то есть такие критерии как религия, пол, национальность и возраст не должны влиять на решение о трудоустройстве) и участие работников в принятии решений и жизни компании (то есть насколько руководство компании прислушивается к мнению работников).
  • Компаниям не следует считать своей рабочей силой только тех, кто официально трудоустроен в них, и 63% руководителей признают важность дополненной рабочей силы. Автоматизация, когнитивные вычисления, краудсорсинг, фриланс — это те силы, которые уже сейчас меняют привычное нам понятие о рабочем процессе. Начиная с 2017 организациям стоит задуматься о внедрении новых цифровых технологий, обучить персонал пользоваться ими. Компаниям также стоит переосмыслить не только подверженный автоматизации процесс труда, но и саму роль человека, который способен на то, что недоступно машине: сопереживание, общение, способность убеждать, индивидуальный подход, умение решать проблемы и мыслить стратегически. В будущем эти качества могут иметь для организаций наибольшую ценность.

А что же может произойти на более глобальном уровне?

Переезд заводов в Азию объяснялся экономией за счёт более дешёвой рабочей силы. Единственное неудобство — производство находится вдали от конечных потребителей, а это означает дополнительные расходы денег и времени на транспортировку. Но уже сейчас роботы становятся дешевле, чем дешёвый ручной труд. К тому же высокая степень автоматизации позволяет повысить скорость и производительность.

По этой причине Adidas планирует вернуть производство обуви в Германию, а также открыть роботизированный завод в США, далее в Великобритании или Франции.

Не исключено, что подобную тенденцию подхватят и другие крупные производители, и постепенно производство полностью вернётся на родину.

__________

С учётом дальнейшего развития технологий автоматизация может затронуть намного больше сфер, чем сегодня. Но, скорее всего, этот процесс займёт не одно десятилетие. Тем не менее и сейчас роботы способны заменить далеко не одних работников на производстве. В следующей статье мы приводим реальные примерах того, как автоматизация проникает в различные профессии и сферы деятельности (бухгалтерия, госсектор, гостиничный бизнес, колл-центры, логистика/транспорт, здравоохранение, общественное питание, подбор персонала, производство, розничная торговля, сельское хозяйство, СМИ, страхование, строительство, юриспруденция) и рассуждаем, могут ли технологии действительно лишить людей работы.

ЧАСТЬ 2: Технологии, которые (не) могут лишить нас работы. Примеры из 15 сфер деятельности

https://motherboard.vice.com/en_us/article/this-shanghai-factory-plans-to-replace-all-of-its-human-workers

http://www.theverge.com/2016/12/30/14128870/foxconn-robots-automation-apple-iphone-china-manufacturing

http://manpowergroup.com/wps/wcm/connect/5943478f-69d4-4512-83d8-36bfa6308f1b/MG_Skills_Revolution_FINAL.pdf?MOD=AJPERES&CACHEID=5943478f-69d4-4512-83d8-36bfa6308f1b

http://www.mckinsey.com/global-themes/digital-disruption/harnessing-automation-for-a-future-that-works

http://manpowergroup.com/wps/wcm/connect/5943478f-69d4-4512-83d8-36bfa6308f1b/MG_Skills_Revolution_FINAL.pdf?MOD=AJPERES&CACHEID=5943478f-69d4-4512-83d8-36bfa6308f1b

https://www2.deloitte.com/ru/ru/pages/about-deloitte/press-releases/2017/2017-global-human-capital-trends.html

Статья

22.02.2018, ЧТ, 14:36, Мск , Текст: Алексей Ильин

Набирает популярность новый тренд в управлении операционной эффективностью – роботизированная автоматизация процессов, или RPA (robotic process automation), когда программа-робот выполняет действия в других компьютерных программах так, как их выполнял бы человек. Эта технология появилась достаточно давно, но активно развиваться стала лишь в последние годы. И, конечно, на этом этапе опыт приходит в основном в результате анализа ошибок – хорошо, если только чужих.

Технологию RPA несложно опробовать в действии. Достаточно выбрать несколько процессов, несколько участков операционной работы бэк-офиса и заменить ручные действия сотрудников программой-роботом. Многие банки и компании уже сделали это — запустили небольшие пилотные проекты. Одни пошли дальше, расширяя применение новой технологии, другие же потерпели неудачу.

Недавно опубликованное исследование EY говорит, что от 30 до 50 процентов новых инициатив по внедрению RPA столкнулись с серьезными проблемами. Почему это происходит? Столь высокий процент неудач не говорит о том, что RPA – «неправильная» технология. Первые временные трудности дают компаниям неоценимый опыт в поиске оптимального пути в цифровом мире, в гиперконкурентной среде, где стоять на месте точно означает проиграть.

Собрав опыт вендоров в сфере RPA по всему миру, опыт международных и российских консалтинговых компаний, можно ответить на вопрос, как избежать ошибок, внедряя роботизацию процессов. Представители технологических компаний и консультантов утверждают, что RPA легко внедрять. Они заявляют, что не требуется сложная операционная трансформация, процессы внедряются «как есть», не нужна сложная интеграция с ИТ-системами. Тем не менее, внедрение RPA тоже сталкивается с определенными вызовами и возможными препятствиями, преодолев которые банк или компания получит серьезные преимущества.

Хотя проектам внедрения RPA присущи те же потенциальные проблемы и факторы успеха, что и традиционной автоматизации и операционной трансформации, особое внимание нужно уделить следующим важным аспектам.

Видение и стратегия

Развернуть роботов RPA не всегда так просто, как кажется вначале. Японский научно-исследовательский институт Nomura отмечает, что компании часто берутся за внедрение RPA-технологии, не имея четкого понимания, что они хотят достичь в масштабе всей организации, не учитывая то, как новая технология будет интегрирована в операционные процессы и традиционную автоматизацию. В таких случаях даже после успешных пилотных внедрений компании сталкиваются с непреодолимыми трудностями.

Большинство организаций начинают знакомство с RPA-технологией с небольшого пилотного проекта – Proof of Concept (PoC) – быстро запускают программного робота на небольшом процессе. Однако по завершению пилота, пусть даже успешного, очень часто возникает разрыв между пилотным проектом и дальнейшими шагами по внедрению новой технологии в масштабе всей организации. Эффект от внедрения со временем сглаживается, и тема роботизации в этой компании замирает. Поэтому менеджеру компании, отвечающему за развитие RPA-технологии, важно заранее готовить ответ на вопросы топ-менеджмента, в каком масштабе это будет работать, сколько будет стоить и какие выгоды компания получит, а именно, начать работать над концепцией и бизнес-кейсом внедрения RPA, не дожидаясь результатов PoC. Здесь также крайне важно взвешенно подойти к оценке эффекта от внедрения. При расчете ROI замечена тенденция, что ROI переоценивают в краткосрочной и недооценивают в долгосрочной перспективе.

На этапе перехода от PoC к масштабной программе роботизации компании также часто недооценивают возможности и квалификацию своей RPA-команды. Двух дней тренинга по результатам пилотного проекта недостаточно для запуска и поддержки серьезной программы трансформации. Нужна более серьезная подготовка. Поэтому очень важно заранее задаться вопросом формирования сильной команды, достаточной как по числу участников, так и по уровню компетенций каждого, обеспечить им прохождение всестороннего обучения, не двух-трех дней общего тренинга, а трех-четырех недель подробного погружения в тему, прохождения сертификации и получения опыта решения практических задач.

Также крайне важно знать ответ на вопрос, что делать после запуска технологии. Новая технология RPA требует управления, мониторинга и технической поддержки после запуска. Вопрос создания Центра компетенций по RPA также должен быть на повестке руководства заранее, до запуска масштабной программы. 

Взаимодействие между ИТ и бизнесом

Успешная программа по роботизации – это в первую очередь бизнес-программа. Ведущую роль в ней играет бизнес, который ведет к успеху кросс-функциональную команду, состоящую из различных экспертов, архитекторов и методологов по процессам, экспертов ИТ, рисков, офицеров безопасности, комплайенса и др.

Если пилотный проект можно запустить в рамках отдельного подразделения, то внедрение в масштабе банка или компании затрагивает практически всю основную деятельность, что потребует кросс-функционального взаимодействия различных бизнес-линий, подразделений и направлений деятельности.

Нельзя недооценивать роль ИТ. Программные роботы, как правило, работают на ИТ-инфраструктуре компании, взаимодействуют с традиционными ИТ-системами. Любые изменения в ИТ-инфраструктуре и традиционных системах могут напрямую влиять на программных роботов, которые работают на этой инфраструктуре и взаимодействуют с системами. Правильное вовлечение ИТ и безопасности обеспечит надлежащую защиту данных, техническую поддержку и управление непрерывностью бизнеса.

Другая крайность — рассматривать внедрение RPA-технологии исключительно как ИТ-проект и отдать его на откуп ИТ-подразделению компании. Хотя ИТ-подразделения иногда инициируют пилотные проекты по роботизации, сама технология и agile-подход к ее внедрению и иные принципы поддержки скорее всего склонят их обратно к традиционной автоматизации. На встречах с несколькими ИТ-директорами российских банков, где мы демонстрировали технологию RPA и обсуждали потенциальные бизнес-кейсы, они, с одной стороны, проявили интерес к технологии, но, с другой, практически всегда пытались найти решение с помощью традиционной автоматизации. 

Таким образом, правильный баланс сотрудничества между бизнесом и ИТ — один из важных факторов, который обеспечит внедрение RPA-технологии в масштабе организации.

Проектное управление и подход к ведению проекта

Некоторые компании пытались внедрять RPA как набор отдельных, мало связанных между собой задач, которые было сложно собрать воедино. Внедрение скатывалось в непрекращающийся вялотекущий процесс, где участники часто менялись, переключаясь на другую «более важную» работу. Поэтому при внедрении RPA, как и в любом традиционном проекте, также важно применение сильного проектного управления.

Поддержка высшего менеджмента — один из важнейших факторов успеха любой инициативы, RPA не исключение. Вовлечение представителя топ-менеджмента в качестве спонсора проекта даст вам уверенность в том, что ваша инициатива будет продвигаться стратегически в нужном направлении и получит финансовую поддержку. 

Еще один фактор, влияющий на успех проекта, — применение гибкого подхода. Особенность технологии RPA в том, что программный робот можно достаточно быстро запустить в работу. Отдельные процессы и задачи можно роботизировать за 3–5 недель. Похожий подход также применяют при внедрении BPM-систем, стараются максимально быстро автоматизировать некоторые небольшие участки бизнеса в кратчайшие сроки. Компании, которые пытались применять традиционную waterfall-методологию вместо гибкого agile-подхода, существенно затягивали сроки внедрения.

Таким образом с точки зрения проектного управления ключевые факторы успеха RPA-внедрения – поддержка и вовлечение высшего руководства, сильное проектное управление и применение гибких agile-подходов таких как, например, SCRUM.

Дизайн и настройка решения

Слишком поверхностный анализ при выборе процессов для роботизации, недостаточная их проработка, неверная оценка для проведения пилотного проекта, предъявление завышенных требований к автоматизации также могут завести в тупик новую инициативу и разочаровать сотрудников и руководство банка или компании.

Для пилотного проекта не стоит выбирать слишком сложные процессы, требовать 100%-й роботизации, обработки всех мыслимых и немыслимых исключений и нюансов процесса. Можно сослаться на опыт переговоров с одним российским банком, где обсуждалась задача роботизации функции валютного контроля. Обработка подтверждающих документов для сделок требовала значительных объемов ручного труда, включая обработку электронных сообщений от клиентов, разнесение документов по папкам, поиск связанной информации по сделкам в разных системах банка. При этом представители банка настаивали на стопроцентной роботизации этой задачи, подключении средств распознавания образов, полный отказ от ручного труда. Частичное решение задачи, использование робота как помощника сотруднику, где робот закрывает 70–80% требований, казалось заказчику недостаточно эффективным. 100%-я реализация этих требований была слишком трудоемкой для пилотного внедрения. В результате эта задача по договоренности с заказчиком была отложена на неопределенный срок.

Таким образом, при выборе процессов для внедрения RPA банку или компании сначала следует определить для себя подход и четкие критерии выбора, утвердить принципы анализа и оценки таких процессов. При оценке следует принимать не только прямой эффект от экономии на персонале, который высвобождается после внедрения программных роботов, но и косвенный — от повышения скорости обработки и снижения операционных рисков.

Также при оценке всегда следует рассматривать в качестве альтернативного решения традиционную автоматизацию. Программные роботы значительно быстрее человека, но уступают традиционным бизнес-приложениям при обработке сверхбольших объемов операций.

Успех применения RPA-технологий в банке или компании напрямую зависит от всех перечисленных выше факторов, учтя которые можно избежать ошибок и достичь максимального эффекта. 

Оценка 5 проголосовавших: 1
ПОДЕЛИТЬСЯ

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here